NoSQL即非关系型的数据库，NoSQL数据库发展十分迅速，码笔记听说已经有上百种NoSQL数据库了，码笔记分享几种常见的NoSQL数据库及对比：
NoSQL数据库及对比
常见的NoSQL数据库有Redis、MangoDB、Memcached、HBase、HyperTable、Flare、Tokyo Tyrant、CouchDB、ROMA和Cassandra等，根据各个NoSQL数据库的特性特点汇总为下表：
| 临时性键值存储 | 永久性键值存储 | 面向文档的数据库 | 面向列的数据库 |
|---|---|---|---|
| Memcached | Tokyo Tyrant | MangoDB | Cassandra |
| Redis | Flare | CouchDB | HBase |
| ROMA | HyperTable | ||
| Redis |
Redis优缺点对比
优点：
1. 支持多种数据结构，如string（字符串）、list（双向链）、dict（hash表）、set（集合）、zset（排序set）、hyperloglog（基数估算）；
2. 支持持久化操作，可以进行aof及rdb数据持久化到磁盘，从而进行数据备份或数据恢复等操作，较好的防止数据丢失的手段；
3. 支持通过Replication进行数据复制，通过master-slave机制，可以实时进行数据的同步复制，支持多级复制和增量复制，master-slave机制是Redis进行HA的重要手段；
4. 单线程请求，所有命令串行执行，并发情况下不需要考虑数据一致性问题；
5. 支持pub/sub消息订阅机制，可以用来进行消息订阅与通知；
6. 支持简单的事务需求，但业界使用场景很少，并不成熟。
缺点：
1. Redis只能使用单线程，性能受限于CPU性能，故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒（取决于数据结构，数据大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右）；
2. 支持简单的事务需求，但业界使用场景很少，并不成熟，既是优点也是缺点；
3. Redis在string类型上会消耗较多内存，可以使用dict（hash表）压缩存储以降低内存耗用。
Memcache优缺点对比
优点：
1. Memcached可以利用多核优势，单实例吞吐量极高，可以达到几十万QPS（取决于key、value的字节大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右），适用于最大程度扛量；
2. 支持直接配置为session handle。
缺点：
1. 只支持简单的key/value数据结构，不像Redis可以支持丰富的数据类型；
2. 无法进行持久化，数据不能备份，只能用于缓存使用，且重启后数据全部丢失；
3. 无法进行数据同步，不能将MC中的数据迁移到其他MC实例中；
4. Memcached内存分配采用Slab Allocation机制管理内存，value大小分布差异较大时会造成内存利用率降低，并引发低利用率时依然出现踢出等问题，需要用户注重value设计。
MongoDB优缺点对比
优点：
1. 更高的写负载，MongoDB拥有更高的插入速度；
2. 处理很大的规模的单表，当数据表太大的时候可以很容易的分割表；
3. 高可用性，设置M-S不仅方便而且很快，MongoDB还可以快速、安全及自动化的实现节点（数据中心）故障转移；
4. 快速的查询，MongoDB支持二维空间索引，比如管道，因此可以快速及精确的从指定位置获取数据。MongoDB在启动后会将数据库中的数据以文件映射的方式加载到内存中。如果内存资源相当丰富的话，这将极大地提高数据库的查询速度；
5. 非结构化数据的爆发增长，增加列在有些情况下可能锁定整个数据库，或者增加负载从而导致性能下降，由于MongoDB的弱数据结构模式，添加1个新字段不会对旧表格有任何影响，整个过程会非常快速。
缺点：
1. 不支持事务；
2. MongoDB占用空间过大；
3. MongoDB没有成熟的维护工具。
Tokyo Tyrant特性
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